现代信号处理教程

时间:2024-12-20 07:34:40编辑:小早

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学习汽车NVH需要哪些基本的知识?

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数字信号处理的基本原理是什么?

1、 用数字系统处理模拟信号的原理 : 输入信号->预处理->采样->量化编码-> 数字处理系统-> 数模转换-> 平滑滤波-> 输出信号 2、 用时域离散系统处理模拟信号的原理 :输入信号-> 预处理-> 采样(x(n))-> 时域离散系统(y(n))-> 恢复滤波-> 输出信号确定性数字信号处理的基本理论主要包括以下六点内容: (1)模拟信号的预处理(又称预滤波或者前置滤波):滤除输入模拟信号中无用频率成分和噪声,避免采样后发生频谱混叠失真; (2)模拟信号的时域采样与恢复:模数转化技术,采样定理,量化误差分析等; (3)时域离散信号与系统的分析:信号的表示与运算,各种变换(傅立叶变换、Z变换和离散傅里叶变换),时域离散信号与系统的时域和频域的描述和分析; (4)数字信号处理中的快速算法:快速傅里叶变换,快速卷积等; (5)模拟滤波器和数字滤波器分析,设计与实现; (6)多采样信号处理技术:采样率转化系统的基本原理及高效实现方法。 5、 数字信号处理的实现方法: 一般分为软件实现、专用硬件实现和软硬件结合实现


数字信号处理的特点

数字信号处理的特点是将连续时间的模拟信号转换为离散时间的数字信号,并对其进行数字化处理。其核心思想是利用离散采样、量化和编码等技术,将信号转换为二进制形式进行处理。数字信号处理具有以下特点:1.精确性:数字信号处理可以实现高精度的信号处理和计算,因为数字信号可以以任意精度进行表示和处理,避免了模拟信号受到噪音和干扰的影响。2.可编程性:数字信号处理器可以通过编程实现各种信号处理算法和功能,具有较强的灵活性和可扩展性。通过改变程序代码,可以实现不同的信号处理任务。3.稳定性:数字信号处理对环境和系统参数的变化相对稳定,不会因为温度、湿度等环境因素的变化而引起信号失真。同时,数字信号处理器具有抗干扰和抗噪声的能力,能够有效处理复杂的信号环境。4.可靠性:数字信号处理器可以实现纠错编码和故障检测等技术,提高系统的可靠性和容错性。数字信号处理器的内部结构和算法可通过软件升级进行优化和改进。5.高效性:数字信号处理可以通过算法和硬件实现高效的信号处理和计算,提高系统的运行速度和效率。同时,数字信号处理器还可以通过并行处理和专用硬件加速等技术进一步提高处理速度。


电子信息工程专业考研方向是什么?

一、数字电子线路方向从事单片机(8位的8051系列、32位的ARM系列等等)、FPGA(CPLD)、数字逻辑电路、微机接口(串口、并口、USB、PCI)的开发,更高的要求会写驱动程序、会写底层应用程序。大部分搞电子技术的人都是从事这一方向,主要用于工业控制、监控等方面。二、通信方向一个分支是工程设计、施工、调试(基站、机房等)。另一分支是开发,路由器、交换机、软件等,要懂7号信令,各种通信相关协议,开发平台从ARM、DSP到Linux、Unix。三、多媒体方向各种音频、视频编码、解码,mpeg2、mpeg4、h.264、h.263,开发平台主要是ARM、DSP、windows。四、信号处理方向这里包括图像处理、模式识别。这需要些数学知识,主要是矩阵代数、概率和随即过程、傅立叶分析。如雷达信号的合成、图像的各种变换、CT扫描,车牌、人脸、指纹识别等等。扩展资料考研注意事项做题和看书是学习过程中的两个必不可少的环节,共同目的在于掌握知识,提高能力。因此,这"两手"都要抓。"抓看书",书要经常看。看书时不能拘泥于死记硬背,要多问几个为什么,把隐含的知识挖掘出来。问得越多,释疑得越多,对知识的理解就越深入透彻,思路就越清晰,遇到问题就不至于茫然,而能一挥而就了。复习阶段,在做大量习题的同时也不能忽视看书,把知识点温习一遍,理清知识脉络,加深印象,是很有必要的。尤其是最后的复习要有一种回归感,就是各科的复习尤其是薄弱的科目的复习要回归到课本,回归到基础上来,查找基础知识,基本技能,基本方法,基本理论的不足和漏洞。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com


电子信息工程考研考什么?

电子信息工程考研考政治、外语,数学。考研专业课的规则,绝大部分专业四门。第一门政治、第二门外语,第三门数学或业务课一有的专业不考数学,第四门业务课二或专业课,每门3个小时。所有参加的学校的专业课卷子都一样。专业课是第4科就是最后一科,考试那周的星期日下午2-5点。电子信息工程考研事项电子信息工程专业学生主要学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的基本理论和基本知识。受到电子与信息工程实践包括生产实习和室内实验的基本训练,具备良好的科学素质,具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力,并具有较强的知识更新能力和广泛的科学适应能力。

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