如何在论文中画出漂亮的插图
科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息，比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力，它的效果往往胜过大段的文字描述。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的《投稿须知》来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。
在图片的使用上，有一些地方容易出问题，需要注意：
（1）确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真，不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件，千万不要覆盖原始图像。
（2）照片类的图片应注意摄入参照物，背景干净，分辨率越高越好，不要逆光拍摄。
（3）图片表达简明扼要，尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中，图表的标号很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。
（4）用图还是用表？在一篇科研文章中，有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现，这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式，数据少的用表好一些，数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上，尽可能使用最紧凑的格式，也就是说，相同的数据信息要么用图，要么用表，千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候，要权衡数据的完备性和重要性，不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格，这样读者在阅读的时候，重要的数据一目了然。
（5）有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到图表中的一些关键数据，但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。
（6）不管哪种类型的图片分辨率都要高，打印出来要足够清晰，很多学术期刊要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。
另外还需要注意几个小细节：坐标标签和单位要准确；图中文字的大小要一致；同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分，在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的，其他的颜色在屏幕上也许比较好看， 但是打印出来的效果却不会很好。
文章插画怎么画-如何在论文中画出漂亮的插图
如何在论文中画出漂亮的插图方法/步骤(1)Powerpoint/Visio。这两个都是微软的软件。做框图的话,Visio是最适合的。但是因为它不是office的基本软件,大部分电脑都没有安装。这个时候可以用Powerpoint来代替。2(2)Origin。这是OriginLab公司推出的数据分析和制图软件。简单易学,功能强大,可以很轻松就可以做出专家级的图片。生成的图像可以导出为bmp、eps、pdf、png、jepg等十余种文件格式。非常适合用来画曲线,曲面等数值结果。3(3)MATLAB。这是一个航母级的软件。强大的数据处理能力加上出色的显示能力,几乎可以让你做任何事情。但是要使用它,首先得要学会MATLAB编程。如果你没有一点基础,但又很想用它来画图的话,这里是一个简单的学习方法。首先使用plot命令画出图。比如:plot(x,y);%x表示x轴数据,y表示y轴数据。这个要是还不会的话,还是读一下MATLAB自带的帮助,非常详细的。然后在画图窗口使用编辑功能,添加坐标标签,tick等等。对做出来的图比较满意之后,使用菜单File->generateMfile功能生成一个M文件。在M文件里,可以看到哪些命令是用来控制图片的哪个部分的,将这个M文件做为一个模板,以后只要替换标签,数据,运行了就可以得到理想中图片了。如何在论文中画出漂亮的插图科研绘图之所以是门不容小觑的专业,是因为科研绘图不是偏重美感及感知的绘画,而是把科研概念和许多语言无法描述的想法以图像的方式与研究同侪和社会大众沟通,虽是图像,其实就是研究成果。既然是专业的研究成果,通常有许多同领域的研究人员在期刊或是专书中都有相同结构的图像,准备绘图前应该尽量(1)搜集到2个以上的已出版参考图;(2)到在线图库或是下段将介绍的科研绘图平台,以关键字搜索能够使用的图;(3)决定本次绘制图片的尺寸;(4)考虑是否需要彩色,还是黑白效果较好,(5)以真实尺寸画图像草稿。如果是手绘达人的话,或许各种绘图软件都不甚顺手时,可以直接以手绘图像上阵。许多杰出的科学家都颇有艺术天份,达文西就是代表人物,回想一下在生物课本上看到的那些动物细胞图、人体器官图、植物维管束图、各式各样病毒的图片,还有DNA双螺旋图,要能够精美专业地绘制这些图案并不容易,但是生在图像传播媒体日新月异的当代,科学家想要以图像传达新的概念或研究成果已经不是难事,因为免费或收费合理的科研插图绘制平台及绘图软件已经如雨后春笋的姿态出现在科学界了。除了设计演示文稿和海报很好用的Canva以及Pictochart,还有许多科研人员不能错过的科研绘图神器:已有20万用户的Biorender:Biorender是为生命科学相关超过30种学门量身打造的在线科研绘图平台,有2万笔以上免费图片,最新的COVID-19主题也有专业图片可用,只要具有使用PPT的直觉就能上手,提供免费到专业及付费使用方案,绝对不能错过!理工专门的edraw:以App的形式提供物理、数学、化学三大领域常用的图片,比如透镜、光源和波、分子图、化学测试、实验室设备插图、电路图、3D几何、分析几何等,应有尽有。科研小画家:大家还记得Photoshop还没出现的年代的小画家软件吗?这就是免费使用的科研专业小画家,可以自由插入图片,裁切和调整图片大小,加入手绘功能,还有在线社区一起讨论科研绘图的疑难杂症。图表专家:对惯用Word的人来说,这就像制图表专用的文字处理版面,免费注册,具有商业、工程、软件等各式各样流程及系统底图,可以节省许多时间。绘制科研插图的专业人才需要具备大学程度的科研背景,还要有插图或设计师的美术能力,以北美地区来说,目前少数高校有设置专门的科研绘图学位,一个单位可能一年仅有不到10位的毕业生,在这个图像信息爆炸的时代,科研绘图这个新兴领域的工作机会正在成长,具有科研及艺术背景的斜杠青年不妨一试。如何在论文中画出漂亮的插图6个要点让你有效呈现科研论文中的图表科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力,它的效果往往胜过大段的文字描述。现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后,应该根据期刊的《投稿须知》来修改文章的图片。处理照片的工具文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图,可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具,重量级的有Photoshop,轻量级的有ACDSee跟画图板,个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件,而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。在图片的使用上,有一些地方容易出问题,需要注意:确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真,不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件,千万不要覆盖原始图像。照片类的图片应注意摄入参照物,背景干净,分辨率越高越好,不要逆光拍摄。图片表达简明扼要,尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体,标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中,图表的标号很容易改着改着就不一致了,这一点要特别注意。用图还是用表?数据少的用表好一些,数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上,尽可能使用最紧凑的格式,也就是说,相同的数据信息要么用图,要么用表,千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候,要权衡数据的完备性和重要性,不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格,这样读者在阅读的时候,重要的数据一目了然。有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明,即使读者不看文章的内容,仅仅通过图表及其标注,也可以得到一些有用的信息。在文章正文中,也需要引用到图表中的一些关键数据,但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。不管哪种类型的图片分辨率都要高,打印出来要足够清晰,很多学术期刊要求是600dpi,这也是打印机的最高分辨率。其他小细节:坐标标签和单位要准确。图中文字的大小要一致。同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分。在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的,其他的颜色在屏幕上也许比较好看,但是打印出来的效果却不会很好。最後最後交给专业的论文润色公司处理,也不失为一种省心的好方法。英论阁的图表编辑制作服务()协助编辑各种图形检查项目。以上祝论文顺利!
