APP数据分析，到底是在分析什么？
当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。
从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢？针对同一款产品的数据分析，一定要根据产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）来做分析工作，不同时期数据分析的重心也有所区别，下面就从产品的几个重要时期——初创期、成长期、成熟期、衰退期，结合案例来聊聊。
一、初创期
这一阶段是检验产品定位和运营对用户与市场判断是否正确的时期，即验证产品或服务是否解决了某个群体的问题，也即常说的痛点；对运营来说，则是能否找到用户与产品的契合点，并根据用户的反馈快速迭代调整产品，以此获取第一批种子用户并扩大他们的影响力。
产品和运营阶段要有MVP思想，要用比较小的成本来验证产品和运营手段等。在产品同质化的互联网环境下，获取长尾用户的成本比抢占巨头的用户成本要小的多，因此，初创时期的产品一定要找准自己的定位，否则很容易陷入运营的困境。
关键数据——留存率
当前用户符合目标受众特征时，核心关注这些用户的留存率、使用时长/频率、用户的黏性等指标，这里就产品和运营比较关注的留存率展开来讲。
留存率的分析，对运营和产品人员来说非常重要。在前期没有参考指标的情况下，可以通过了解行业数据，知道自己的APP在整个行业的水平，然后从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，再考虑优化调整产品。
二、快速成长期
经过了产品打磨的初始阶段，产品有了一定累积用户，加以运营手段让产品进入快速成长期。这一时期，需要关注用户留存、用户时长、用户画像的变化等数据，但可以将侧重点关注在用户的整个生命周期的管理，其中以新用户的增长、激活、转化到产品稳定活跃用户的整个漏斗分析为主。
新用户的增长和激活
这个阶段对运营来说，就是小步快跑、快速试错的营销突击战，最大程度和范围内实现病毒式营销，实现用户的自增长。
所谓的“小步快跑”，就是快速地、不停歇地执行一个个的营销项目，不要花费太多时间在项目前的讨论中，而是要用实际效果去检验项目质量。
三、成熟期
当产品进入成熟期，意味着：技术稳定，成本降低，实现规模化生产，潜在的购买者逐渐转向为现实的购买者，有很多的忠实用户；竞争对手也比较多和强大。运营人员需要采取比较主动的策略，延长成熟期。
这时候需要关注的数据主要在：总用户数、新增用户、流失用户、回流用户；各渠道的日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）；
流失与回流
用户流失无法避免，但产品和运营人员必须了解用户流失的原因，同时加入运营手段进行流失用户的召回和沉睡用户的唤醒。
营销广告投放渠道转化率
对于一些稳定的投放渠道，要多关注转化率，并进行渠道的优化，此时可以采用一些第三方数据分析服务的产品，监控广告的播放与转化，采取一些运营手段，提升转化率；
例如，先关注各渠道的投放和转化率，并分析各落地页面以及跳出页面的比率，随之调整优化产品页面。
APP内部内容通过网页、短信、社交媒体推广时的困难——APP内部的具体内容，如某网店、某网红的直播室、某件商品的优惠界面等，如果通过网页或是各种社交媒体宣传时，用户点击宣传链接，只能打开APP，然后得使用APP搜索功能才能找到它们，而不是点击后直达所推广的网店、网红的直播室、该商品的优惠界面。这就造成了用户体验的割裂，影响到网店、网红等对APP内部内容推广的积极性。、
采用Shareinstall方案，APP内部具体内容通过网页、短信、社交媒体推广时，用户点击链接，可以直接打开APP并自动到达相应的推广界面（对于用户终端没有安装APP的情况，则在安装后直接展示所推广的APP内部界面），使得用户体验流畅，推广内容到达率大大提高。
四、衰退期
任何产品都可能随着科技的发展和市场消费的升级等，进入衰退期。而产品想要不断有新的用户进来，就需要用优良的内容和卓越的产品功能吸引用户。
作为一款APP，不论是用户调查还是算法分析都要分析出用户的关注点，只有这样才能紧跟用户需求，抓住他们的吸引力。
App数据分析到底要分析什么？
App数据分析到底要分析什么？其实可以在App大数据平台当中找到答案，用户的日活度、关键词覆盖情况、榜单排名上升或者下降等等，基本上大数据平台大数据平台都属一一列举除了，建议参考七麦数据（qimai.cn）这个平台。国内专业的移动推广数据分析平台平台七麦数据（原ASO100），作为开发者、推广运营人士最常用的工具之一，通过数据、功能、内容、服务全面助力用户高效精准捕获流量。目前，七麦数据（原ASO100）已经服务了海内外超过24万增长人。1.iOS12数据查询今年9月，苹果正式上线iOS12系统，不到3个月的时间内，iOS12渗透率（活跃设别）已经达到72%，预估在2018年结束之前，iOS12的渗透率可以达到80%。开发者的重心需要全面迁移至iOS12中，iOS12系统下的数据监控成为开发者刚性需求。七麦数据在iOS12上线后，投入大量研发资源，第一时间更新网站数据，成为行业首家全面支持iOS12AppStore全维度数据查询的平台，为开发者们提供最实时、最权威、最详细的iOS12数据查询支持。目前，在七麦数据网站（qimai.cn）当中，App排行榜（除总榜和畅销榜外）、关键词搜索结果排名、关键词覆盖明细、实时热搜、Today精品推荐、App个性化推荐，五大维度均已适配iOS12系统。2.榜单数据查询在七麦数据榜单当中，开发者可以直接明了的观测到App在“总榜”、“免费版”、“付费榜”、“畅销榜”当中的排名情况，可根据不同时间类别、调整或查询自己所需要的数据，点击“竞争趋势”后，开发者还可分析自己产品和竞品在近期内的数据，为开发者节约了不少的人力和精力，是实现开发者内容增长的有力助手。3.苹果专题除此之外，iOS12上线后，中国区AppStore关键词搜索结果下，出现“苹果专题”，七麦数据在业内率先上线专题查询功能，同时同步提供“内购/订阅”、“开发商名片”查询，为广大iOS开发者提供全新维度苹果市场数据。4.“AppStore审核必备”功能七麦数据利用海量数据积累及强大的数据应用分析，将审核十大被拒理由、平均审核时间等审核核心数据展示出来，推出“AppStore审核必备”功能，供开发者查询参考，防患于前。在“AppStore审核必备”功能页面，记录了AppStore近30天的审核时间，并将近30天审核被拒的十大理由按照被拒数量顺序排列，开发者可通过自查询警惕相关条例被拒的事件发生。若开发者想在提交审核后希望加速审核，或被拒后需要进行申诉可点击相关按钮联系苹果官方。还增添《AppStore审核规则》中文版，既提高了用户参考英文版审核指南的效率，又可以实现内容实时更新同步，避免审核指南更新文章的滞后性。5.【版本记录】功能为了让开发者能够在查询版本相关信息时，缩短了开发者的手动统计时间，极大提升查询效率。七麦数据更新【版本记录】功能，强势推出版本统计、版本对比、版本记录筛选三大升级服务，支持App各个版本下应用描述及版本记录直观对比，支持“距上次更新时间”“近1年版本更新次数”“最早版本上线时间”三大维度查询。据悉，七麦数据覆盖全球155个国家，实行iOS&Android双平台数据分析，并运用强大的服务器集群确保了数据的及时性，独家算法驱动、自动调优的更新策略、自动报警机制等多重保障，使得平台运营更加高效，将AI技术应用于海量大数据分析，推进移动推广的精准化、高效化、智能化。未来，七麦数据（原ASO100）将持续以用户需求为核心，技术驱动，助力移动增长新发展。
电子商务数据分析对于企业具有什么意义？
实践中，数据分析可以帮助人们作出判断，以便采取适当的行动。数据分析的意义在于：
发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。
基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。
电商数据分析的作用有：分享线上活动成效，考核相关人员绩效（KPI），监控推广的投入产出（ROI），发现客服、营销等方面的问题，预测市场未来趋势，帮助改进网站UED。数据分析贯穿于产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务的各个过程，都需要适当运用数据分析，以提升有效性。【摘要】
电子商务数据分析对于企业具有什么意义？【提问】
实践中，数据分析可以帮助人们作出判断，以便采取适当的行动。数据分析的意义在于：
发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。
基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。
电商数据分析的作用有：分享线上活动成效，考核相关人员绩效（KPI），监控推广的投入产出（ROI），发现客服、营销等方面的问题，预测市场未来趋势，帮助改进网站UED。数据分析贯穿于产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务的各个过程，都需要适当运用数据分析，以提升有效性。【回答】
电子商务网站的分析可以从哪些方面
电子商务网站的分析可以针对以下几方面：一、电子商务网站的业务需求： ?1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； ?2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）； ?3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；4. 除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；5. 从什么地方能够进一步节约成本；6. 新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价值低迷。二、电子商务网站的结构：1. 网站URL的结构和格式； ?不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式，URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外，一旦URL的设置方式确定了，再进行改动的可能性极低，或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题，未来将涉及到SEO，涉及到数据的重新组织，涉及到品类管理等等，极为复杂，因此我们发现在实际案例中，一旦先期的页面URL格式不合理，带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的，因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。2. 流量来源的标记电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的，除非你是淘宝商城（其实淘宝照样要买流量）。因此，为了搞清楚购买流量的数量和质量，我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域，而且用link tag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是，各种情况造成link tag的实施总不是100%令人满意。不过，不能做到100%，只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析，但如果你完全不去做这个工作？——那就只能盲人摸象了。3. 端到端的ROI监测实施如果我们想要解决上面的第一个业务需求——市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效，其实从分析的方法论角度看并不那么困难，但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。什么是端到端的ROI监测？这是电子商务网站分析中最重要的一个分析功能。如果没有这个功能，这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端，一端指的是流量的来源，即你购买的流量；另一端是输出，即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和最后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测，你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效，或者何种方式更有效。这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的，需要做一些技术设置，属于监测实施的一部分。我们的最佳实践（Best Practice）是，如果你不能实施前端（即流量来源投入端）投入的监测，那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端（即流量带来的销售）收入监测的实施。如果这一块没做好，那么后期想要了解这个领域的优劣，就难如登天。 ?4. 每个页面都正确置入了监测代码吗？你一定会认为这个问题不值一提，答案当然是都置入了。但是实际情况并不如此，越大的网站就越可能有漏网之鱼。如果页面没有代码，那么就只能回过头用服务器日志来解决问题，这可不是一个高效的办法。三、电子商务网站在线营销效果：1. SEO的效果衡量 ?我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接，很容易操作，但很片面，而且趋势也不明显，不能带来足够的insight。我们关注更多的指标： ?Organic Search Traffic（自然搜索流量），当然，这个肯定会关注，不用说。 Total Organic Traffic（全部自然流量），这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现，那么除了搜索引擎上的流量增加，一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量（Direct Traffic）等等。 热门关键词。查看到底是哪些自然关键词更有流量？哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣（注意：这个问题和前面那个问题是两回事）？哪些关键词能带来更高的收入？这些关键词都是极有意义的潜在商业机会，值得通过网站分析进行挖掘，而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。 SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况，SEO之后，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bounce rate升高，访问的页面深度降低，网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上，必须在关注数量的同时关注质量。 SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费，那么就应该计算这一策略的投入产出情况。 最后，SERP的关键词Ranking。2. SEM和硬广的效果衡量SEM效果衡量和SEO类似，但是更强调端到端的ROI，因为SEM广告的投放效果是可以通过link tag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点，例如Google Analytics可以跟AdWords无缝衔接，Omniture的Search Center也能提供类似的功能。硬广的衡量其实和SEM是类似的，关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。3. EDM营销效果衡量 ?EDM是一个非常特殊的领域，也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样，它是可以被持续优化的，而且因为它含有的信息量很大，所以更容易帮助增加转化。此外，EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。 ?除了EDM本身关注的指标，如Delivery Rate、Open Rate、Click Rate等之外，与前面的营销方式一样，EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为最重要的KPI。此外，细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面，EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。如果可能，我们强烈推荐在EDM中加入网站分析工具的监测代码，这样可以把EDM作为页面来进行分析和优化；另外，link tag是必须要加入的，这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候，仍然能够为我们提供完整的clickstream数据。Kurt告诉我们，这些clickstream数据包括：1. 邮件元素的点击比较，例如导航部分与正文的点击比较 ?；2. 促销banner之间的点击比较 ?；3. Call to action按钮在首屏与非首屏的比较等等，其实和分析网页的互动几乎一样。此外EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的，即EDM的数据库。你可以不断修正和补充，让你的客户数据库更具相关性。4. 所有营销方式的综合分析 ?如果link tag标记和端到端的ROI实施都很好的执行了，那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。 ?单位成本的流量比较，这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大； 单位成本的ROI比较，这个能让你知道谁更能帮你赚到钱（显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号），这个有可能能让你得到新的预算分配的方法，并且在不降低营销效果，甚至提升营销效果的前提下降低成本；在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们最该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了用户需求。以99click商助科技旗下SiteFlow?为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。 一、流量分析 主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。 1、来源维度 可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。 2、地域维度可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况3、时段维度 通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。4、客户端信息 从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。 二、站内运营主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。1、网页项目分析 比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。 2、站内搜索分析对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。3、站内广告分析 展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。 4、页面流向分析以您定制的起始页面为起点，记录用户10 步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。5、着陆离开分析记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。6、场景转换分析用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。7、页面流量分析 呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。 三、转化分析 主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。 2、关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。 3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。 4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。四、广告管理 主要是实现站外广告投放的营销监测。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。 五、会员分析 了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。 六、业务分析通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。 对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。1、树立良好的品牌形象网上购物很难看到实物，一般就是从产品的文字和图片，客服的介绍以及用户评价来了解这款产品。知道用户是怎么来了解一款产品，那我们就要把这些东西做好，产品的文字说明要很详细、真实，产品图片要精美，做好服务让用户给好评。做好这些给用户一个好印象之外，同时也是给自己网站树立一个以优质服务和产品的良好品牌形象，从而赢得消费者的信赖。2、专业的网络客服刚才上面说到消费者网上了解一款产品，其中包括客服的介绍，所以客服对一笔交易的成功与否也是非常重要的。网络客服不光介绍这款产品，同时要懂营销技巧、产品的专业知识、良好的心理素质等等。我认为网络客服通过专业的岗前培训，完整专业技能测试才能上岗。3、良好的售后服务不管一款什么产品，一批生产出来之后，肯定有好有坏。流落到客户手里就会有有问题的产品，这个时候用户肯定会找到网站。我们需要提供很好的售后服务，不能卖了就不管了，这样子下次他再买产品就不会找你，更不可能给你介绍新客户。人心都是肉长的，只要你认真的做好售后服务，产品的一些缺点，往往就会被用户忽略。之前当当网和京东都有曝光过售后不好的问题，但是他们都及时处理了，这样或多或少会影响他们的品牌形象，电子商务网站的售后服务是非常重要的。4、完善的物流服务网上购过物的朋友都知道，有时候产品出现损坏或者收货时间很长，由于商家和物流运输公司是两个不同的个体，到最后面是互相推卸责任，让消费者都无法找到责任方，同时也非常郁闷，无形中让用户畏惧网上购物，更不会信任你这个网站了。这也是阿里巴巴和京东商城今年都发巨资来建设自己的物流运输体系的原因。小的电子商务网站不能建设自己的物流体系，但是可以跟物流公司签订合同或者相关协议来保障用户的权益，同时也是给自己的形象加分。电子商务这一块以后的发展前景非常不错，很多大型it企业都非常看好，一些传统企业也参加进来了。将来的竞争也会非常大，我认为价格是吸引客户的一方面，优质的产品和服务才是留住老用户和吸引跟多新用户的法宝。
