快速排序算法

大学生搞定这几大算法你就是编程大佬

搞定这32大算法你就是编程大佬1.A搜索算法2.集束搜索3.二分查找4.分支界定算法5.Buchberger算法6.数据压缩7.密钥交换算法8.Djk stra算法9.离散微分算10.动态规划算法11.欧几里得算法12.期望最大算法13.快速傅里叶变换14.梯度下降15.哈希算法16.堆排序17.牛顿法18.LLL算法19.合并排序20.两次筛法21.BANS AC22.Karats uoa乘法23.最大流量算法24.learning学习算法25.RSA26.Strassen算法27.单纯型算法28.奇异直分解29.求解线性方程组30.合并查找算法31.维特比算法32.Struktur tensor算法

大学六种程序员实用算法推荐

程序员实用算法有用推荐算法一: 快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要O(nlog n)次比较。在最坏状况下则需要O(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他O(n log n) 算法更快，因为它的内部循环 (inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。算法二: 堆排序算法堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn)算法三: 归并排序归并排序(Merge sort，台湾译作:合并排序)是建立在归澡作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。算法四:二分查找算法二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束:如果某一特 定元素大干或者小干中间元素，则在数组大于或小干中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这 种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为O(logn) 。算法五: BFPRT(线性查找算法)BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算 法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。算法六: BFS(广度优先搜索)广度优先搜索算法(Breadth-First-Search)，是一种图形搜索算法。简单的说BFS是从根节点开始，活着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。