Excel表如何拟合已知公式的曲线
1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。2、在excel中输入做曲线拟合的数据。3、选中所有输入的数据。4、点击上边栏中的插入。5、选择插入弹出框中的图表选项。6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。7、选择子图表类型中的第一个。8、点击图表向导对话框最下方的完成。9、此时会根据数据生成一个图表。10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。14、点击对话框下方的确定。15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。
什么是拟合指数？
1、CFICFI——comparative fit index，比较拟合指数，该指数在对假设模型和独立模型比较时取得，其值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。一般认为，CFI≥0.9，认为模型拟合较好。2、TLITLI——Tucker-Lewis index，Tucker-Lewis指数，该指数是比较拟合指数的一种，取值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。如果TLI﹥0.9，则认为模型拟合较好。3、RMSEARMSEA——root-mean-square error of approximation，近似误差均方根，RMSEA是评价模型不拟合的指数，如果接近0表示拟合良好，相反，离0愈远表示拟合愈差。一般认为，如果RMSEA=0，表示模型完全拟合；RMSEA＜0.05，表示模型接近拟合；0.05≤RMSEA≤0.08，表示模型拟合合理；0.08＜RMSEA＜0.10，表示模型拟合一般；RMSEA≥0.10，表示模型拟合较差。扩展资料：不同学者提出了许多不同的拟合指数。常用的指标一般是卡方，自由度df，RMSEA( Root Mean Square Error of Approximation, 近似误差均方根）)，GFI（goodness-of-fit index, 拟合优度指数），NNFI（non-normed fit index）和CFI(comparative fit index, 比较拟合指数)。一般认为，如果RMSEA在0.08以下（越小越好），GFI、NNFI和CFI在0.9以上（越大越好），所拟合的模型是一个“好”模型。AGFI（adjusted goodness-of-fit index），IFI也是越大越好，表明模型拟合的较好，不过现在不常用。卡方和自由度主要用于比较多个模型，卡方值越小越好，自由度反映了模型的复杂程度，模型越简单，自由度越多，反之，模型越复杂，自由度越少。总的来说，我们追求的是既简单又拟合得好的模型。
excel拟合曲线并输出公式
excel拟合曲线并输出公式参考如下：工具/原料：联想GeekPro2020，win10，Excel2021。1、首先在excel表格中输入数据。2、选中数据，点击功能选项卡中的插入，在图表处选择折线图。3、点击折线图的下拉箭头，选择所以图表类型。4、在打开的所有图表类型中，根据需要选择一种类型，点击确定按钮会出现下面的图二。5、选中图表的中某一个点，点击鼠标右键，然后点击添加趋势线。6、在趋势线的选项的功能表中，选择所需的曲线类型，在最低端的显示公式（和显示R的平方）前面的小方格打钩。7、最终制作出来的带有公式的曲线如下图所示。
