请问怎么在搜索引擎上进行批量搜索？
我找到了一个方法，小批量的可以，海量数据不成，不过既然是需要打开浏览器，估计也不会太多：）
建立一个excel文件
a列 输入 http://www.baidu.com/s?tn=5igb_dg&wd=
b列 拷贝 需要搜索的词，一行一个词
c列 输入 =a1&b1，拖拽公式
另存为html文件
然后用浏览器打开
点击每行即可
[create_time]2020-05-17 09:23:08[/create_time]2012-10-10 10:05:28[finished_time]4[reply_count]7[alue_good]百度网友fff370e[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.3502879d.CQz0ixe81QKSdmn-6XlqEQ.jpg?time=2836&tieba_portrait_time=2836[avatar]TA获得超过276个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]1248[view_count]
如何进行大数据分析及处理？
大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？1. 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据的技术数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图等。大数据的处理1. 大数据处理之一：采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。2. 大数据处理之二：导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。3. 大数据处理之三：统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。4. 大数据处理之四：挖掘与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。End.
[create_time]2017-10-01 18:19:08[/create_time]2013-09-02 22:47:45[finished_time]23[reply_count]140[alue_good]xriz504[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.65bcfc51.xCrRO_bNsU0uRN3UJbqnGg.jpg?time=3709&tieba_portrait_time=3709[avatar]TA获得超过144个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]132141[view_count]
4k电视有必要吗 4K电视具体功能详解
说起电视，大家绝不会陌生，因为电视是每个家庭必备的家电，随着经济生活水平的提高，电视的种类和功能也是越来越多，而且画质也是越来越清晰。比如如今很流行的4K电视，4K电视的出现给电视行业掀起了一股热潮，但也有很多朋友会有所疑问，4K电视真的有必要吗，它跟普通的电视又有哪些不同了，针对这些疑问，下面跟随小编一起来了解下4K电视。 4k电视有必要吗 4K电视机优点 1、屏幕分辨率高。播放画面可以做到清晰、自然; 2、反应快速。由于搭载了高端硬件，4K电视机的运算能力非常强，可以更加快速地响应用户的操作行为。 3、色域广。4K电视机多采用了画质提升了，拥有宽广的色域，能够轻松的表达各种1080P电视无法展现的色质，更贴近真实。 4、4K专区。没有4K影视专区的4K电视机不能叫做4K电视机，用户购买4K电视就是为了看4K视频，如果你没有，那么要你何用，所以4K电视机大多有4K专区，不用担心没有4K片源可以看，下载实在是太麻烦了。 4K电视机缺点 1、片源紧缺。虽然4K电视机已经构建了4K专区，但是更新速度很慢，远远更不上用户的需求量。 2、无法做到真4K影像播放。目前4K电视机大都具备2K转4K技术，这是为了将1080P影片的画质提升为4K水准，然而没有一部影片可以真正达到4K分辨率。 3、功耗非常大。 4、对网络的依然性非常大，没有10M以上光纤根本看不了4K影片。 5、播放1080P影片时，4K电视机画质与1080P电视播放效果相近。 6、4K电视机能够播放的4K影片有限，只能解码30帧以下影片，后期60帧影片如今的4K电视还不能解码。 4K电视具体功能详解 电影版功能：可以看电视(支持一切电视信号)、电脑显示器或者是广告演示机也可以。 如果你安装的4k电视机是有安卓网络版：立马就可以让液晶电视直接变为超大平板电脑。并且也可以支持无线键盘、鼠标，并且可以直接用文字输入发送信息，有内置的安卓系统，能够海量搜索，内置软件可搜看700多个电视电影节目，内置网络版包含电影版所有功能，直接比电影版的多了插网线+wifi，完全不需要外加任何附件，可以使用很多的软件，例如可以直接就登录QQ和聊天。 还可以浏览网页，百度搜索，看新闻，上微博，观看网站视频，如：优酷网，PPS，QQlive等等网站可以直接观看视频。玩游戏，听歌办公等等一应俱全。 通过以上小编总结归纳的内容，我们了解到了4K电视的优缺点和相关功能，相信通过上述的介绍，大家对4K电视有了进一步的了解。4K电视它的屏幕分辨率高，并且反应快，而且它还具有电影版功能，除此之外，还可以浏览网页、听歌等等。当然，仁者见仁智者见智，大家可以根据自身的要求和情况决定要不要购买4K电视。真心的希望以上内容对大家有一定的帮助。 土巴兔在线免费为大家提供“各家装修报价、1-4家本地装修公司、3套装修设计方案”，还有装修避坑攻略！点击此链接：【https://www.to8to.com/yezhu/zxbj-cszy.php?to8to_from=seo_zhidao_m_jiare&wb】，就能免费领取哦~
[create_time]2023-03-26 05:11:15[/create_time]2023-04-10 04:47:41[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]土巴兔装修[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/1b4c510fd9f9d72a809c44b4da2a2834359bbb9b?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_800,h_450,limit_1/quality,q_85[avatar]土巴兔，省钱省心更省时间的一站式装修平台[slogan]土巴兔成立于2008年，是面向用户的一站式家装服务平台，目前已开通318个城市分站，累计服务3500万中国家庭。在土巴兔，用户可获得免费验房、免费设计与报价、装修质检、家居电商、品质施工[intro]28[view_count]请问4K电视有哪些功能
1、4k电视画面更清蜥，更真实，家庭云功能可以实现电视与手机、PAD、电脑之间的极速共享。
2、偏爱频道可以对所有内容进行自由预约和定制。
3、具备手势识别，语音识别等功能。
4、云赏K歌可以自由在家欢唱。
5、不仅能显示4K级别的画面，能通过USB接口连接存储设备，直接播放4K分辨率超高清视频文件，通过内置的4K单芯片，精准还原水平和垂直方向上的行场信息，提升幅度达到70%，整体提升2、89倍，达到近似4K的超高清显示效果。
[create_time]2023-03-11 06:42:34[/create_time]2023-03-26 06:14:04[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]懂数码的小郑[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.a6727ee8.RYoTZUwmjOEnRrk73F6AUQ.jpg?time=6748&tieba_portrait_time=6748[avatar]TA获得超过187个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]16[view_count]
百度指数是干什么的？怎么使用百度指数
百度指数指的是某个关键词被访问的次数。下面，我们来看看百度指数是干什么的，以及百度指数怎么用吧。 百度指数是什么意思 百度指数指的是某一些关键词被网民搜索、访问的基数，能够反应这些关键词的热度。 百度指数 在浏览器中输入【百度指数】，然后点击相关的链接，如下图所示： 搜索 然后进入百度指数官方完整，可以输入关键词进行搜索，如下图所示： 微博 在输入框中输入【微博】，然后点击搜索，可以看到微博该关键词的搜索趋势，如下图所示： 百度指数使用 然后就可以看到【关键词】的搜索趋势、需求图谱和人群画像等等，从而看出该关键词的热点和热度等等，如下图所示：
[create_time]2022-06-22 13:40:05[/create_time]2022-07-04 17:11:10[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]黑色记忆啊9757[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.183b5e40.uJx0NJYhbVWYS4vml3EUDg.jpg?time=4364&tieba_portrait_time=4364[avatar]TA获得超过1595个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]21[view_count]如何实现在一个网站中批量搜索大量关键字，然后对每个关键字的搜索结果进行提取。
这个问题比较深
因为找人做一件事
和找人教你做一件事 这两者天地之差
简单说 不会的只能手工 一边搜一边复制
有点技术的可以使用工具辅助 自动搜索 自动提取
技术身后的 可以用代码 做一个网页 间接自动实现全自动提取
但无论哪种 都不可能是三言两语 在这一问一答就能通的
就像我问你：如何蒸一锅好馒头？
我的能力 我的基础 我的灶具 我的环境条件 你啥都不知道
就是个猜。。。怎么回答比较合适？
还有一种方案
就是你把网站留一下 关键字留一下 联系方式留一下 谁可以帮你的联系你
这个社会很公平 当一件事自己做不了最合适的方式
就是用合适的成本 找到合适的人 去做那件合适的事
如果事事自己用一时 都自己全学会 这辈子也别指望轻松了
没人有可能做全能战士 你有你会的别人有别人会的
大家互相才有发展
祝你成功
[create_time]2015-01-05 17:37:25[/create_time]2015-01-20 11:14:51[finished_time]1[reply_count]5[alue_good]优网[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/8435e5dde71190ef4d67e7bcc11b9d16fdfa6030?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_450,h_600,limit_1[avatar]十五年企业网络策划运营[slogan]十五年企业网络策划运营[intro]2149[view_count]
搜索引擎有哪些呢？
1、谷歌（78.23%) 毫无疑问，谷歌排名第一。谷歌搜索引擎诞生于1996年，由谢尔盖·布林和拉里·佩奇创立。 2、Bing(8.04%) 虽然必应的份额比不上谷歌，但在许多国家必应仍占据了一定的地位，月访问量达13亿。 3、百度（7.34%) 百度是中国最大的搜索引擎，截至2月占了中国市场74.73%的份额，谷歌在中国市场仅占2%。 4、雅虎（3.39%) 雅虎成立于1994年。曾经的雅虎风光无限，旗下的各种业务令该公司在2000年的估值达到了1250亿美元，现在跟谷歌的各种竞争中都处于下风。 5、Yandex(1.53%) Yandex是俄罗斯最流行的搜索引擎，占俄罗斯国内市场的55%，在乌克兰、白俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦和土耳其都能看到它的身影。 6、Ask(0.72%) Ask成立于1996年，最初命名为Ask Jeeves，2006年改名为Ask。2010年因为在搜索上实在不敌谷歌，最终放弃了搜索引擎的市场份额，所以现在实际上是由谷歌给Ask提供搜索结果支持。 7、DuckDuckGo(0.39%) DuckDuckGo非常注重隐私，它的口号就是“隐私，简化”（Privacy, simplified)，不储存任何个人信息，所以也没有广告轰炸。DuckDuckGo目前每天的搜索使用次数为2740万，并不断增长中。 8、Naver(0.13%) Naver是韩国知名搜索引擎，占了国内75%的份额，被誉为“韩版谷歌”。 9、AOL(0.06%) AOL是“America Online”的缩写，成立于1985年。面对谷歌在搜索领域的攻势，AOL转而专注互联网媒体，但搜索业务仍存在。 10、Seznam(0.05%) 成立于1996年的Seznam在捷克流行，而且在谷歌进入捷克前一度是当地的搜索领头羊，但目前只占了当地12.27%的份额。
[create_time]2022-07-30 15:32:49[/create_time]2022-08-12 07:32:08[finished_time]1[reply_count]7[alue_good]阿肆聊数码[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.bb3e9b36.cbXb3wM2RS1l5OLx0qHlww.jpg?time=2502&tieba_portrait_time=2502[avatar]说的都是干货，快来关注[slogan]分享科技知识。[intro]9374[view_count]哪些搜索引擎最好用？
1、谷歌（78.23%) 毫无疑问，谷歌排名第一。谷歌搜索引擎诞生于1996年，由谢尔盖·布林和拉里·佩奇创立。 2、Bing(8.04%) 虽然必应的份额比不上谷歌，但在许多国家必应仍占据了一定的地位，月访问量达13亿。 3、百度（7.34%) 百度是中国最大的搜索引擎，截至2月占了中国市场74.73%的份额，谷歌在中国市场仅占2%。 4、雅虎（3.39%) 雅虎成立于1994年。曾经的雅虎风光无限，旗下的各种业务令该公司在2000年的估值达到了1250亿美元，现在跟谷歌的各种竞争中都处于下风。 5、Yandex(1.53%) Yandex是俄罗斯最流行的搜索引擎，占俄罗斯国内市场的55%，在乌克兰、白俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦和土耳其都能看到它的身影。 6、Ask(0.72%) Ask成立于1996年，最初命名为Ask Jeeves，2006年改名为Ask。2010年因为在搜索上实在不敌谷歌，最终放弃了搜索引擎的市场份额，所以现在实际上是由谷歌给Ask提供搜索结果支持。 7、DuckDuckGo(0.39%) DuckDuckGo非常注重隐私，它的口号就是“隐私，简化”（Privacy, simplified)，不储存任何个人信息，所以也没有广告轰炸。DuckDuckGo目前每天的搜索使用次数为2740万，并不断增长中。 8、Naver(0.13%) Naver是韩国知名搜索引擎，占了国内75%的份额，被誉为“韩版谷歌”。 9、AOL(0.06%) AOL是“America Online”的缩写，成立于1985年。面对谷歌在搜索领域的攻势，AOL转而专注互联网媒体，但搜索业务仍存在。 10、Seznam(0.05%) 成立于1996年的Seznam在捷克流行，而且在谷歌进入捷克前一度是当地的搜索领头羊，但目前只占了当地12.27%的份额。
[create_time]2022-07-18 00:32:35[/create_time]2022-06-10 00:24:14[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]阿肆聊数码[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.bb3e9b36.cbXb3wM2RS1l5OLx0qHlww.jpg?time=2502&tieba_portrait_time=2502[avatar]说的都是干货，快来关注[slogan]分享科技知识。[intro]5843[view_count]四川大学图书馆
四川大学图书馆始建于1896年，是我国西南地区藏书规模最大的大学图书馆。
馆舍总面积63100平方米，馆藏纸质文献达699、75万余册，并拥有丰富的电子文献资源。可提供阅览、外借、参考咨询、科技项目查新、文献传递、用户培训、馆际互借、声像视听、复印复制、打印扫描、缩微复制等多种信息服务，并为本科生、研究生开设“文献检索与利用课”。
地址：四川省成都市武侯区一环路南一段24号四川大学望江校区。
途径公交：92路、102路、地铁3号线、34路、12路、72路、6路、19路。
[create_time]2022-12-21 11:15:03[/create_time]2023-01-01 22:46:06[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]Anna安2333[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.b60c1550.SXkDyaw9ij-EuTAfetuHqg.jpg?time=7482&tieba_portrait_time=7482[avatar]TA获得超过220个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]0[view_count]
智能视频分析技术
智能监控发展之迅速一，也逐渐把传统监控之弊端凸显出来，从而使得传统的视频监控系统面临着前所未有的困境。基于这种情况，智能视频分析技术是一个发展趋势，是视频监控系统发展的必由之路。
智能视频分析技术源自计算机视觉技术，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。“智能视频监控其实是个系统工程，其核心是智能视频分析软件(IVS)，需要大量的周边产品的配合”。智能视频分析技术是实现“视频创造价值”(从大量视频资源中挖掘有价值的东西)的重要手段。从概念来讲，视频行为分析技术是对采集到的视频上的行动物体进行分析，判断出物体的行为轨迹、目标形态变化，并通过设置一定的条件和规则，判定异常行为，它糅合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术。
如果将摄像机看作人的眼睛，智能视频系统则可看作人的大脑，相对于硬件而言，软件的地位犹为重要。作为一项被行业内人士誉为引领监控革命的技术，它改变了两种状况：一是将监控人员从烦琐而枯燥的 “盯屏幕”中解脱出来，由计算机来完成这部分工作;二是在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像。并且可以在降低工作人员劳动强度的同时，实现移动侦测、物体追踪、面部/车牌识别、人流统计等功能。在很大程度上具备先知先觉的预警功能，提高报警的精确度，节省网络传输带宽，有效扩展视频资源用途。贝尔信科技做过统计，如果这项技术在银行的ATM机上使用得好，至少能为银行节省40%的磁盘空间。”
行业内在竞相“大规模圈地”的同时，将提高视频和数据的准确度与精确作为自己追求的目标，而本身算法优秀与否也成为决定性因素。行业内智能视频分析算法已比较完善、先进、稳定的也只有贝尔信，“目前就功能来说，核心层面还是算法的优秀性和针对应用的策略问题，表现出来的虚拟警戒线、区域内的离开与进入、遗留、盗窃等归根结底是一个核心的不同应用表现。”系统预先设定一定的分析规则，当相对于分析场景静态背景的移动物体运动轨迹、形状变异、相对位置关系等运动要素达到规则阀值时，系统会按照预先设定的报警规则，自动发出声音、光，或自动弹出显现异常现象画面，甚至发送信息到关键岗位的某个负责人进行提示。不同的软件则运用不同的算法以实现不同的功能。“有些基本算法原则在不同的应用下有可能截然相反，因此，对于不同的应用要对核心底层的算法做一些针对性的变化调整。”
而深圳贝尔信华科技有限公司推出ivs智能视觉服务器，将分析部分嵌于网络视频编码器主芯片中，以网络视频管理系统为分析结果输出平台，可根据不同的客户需求，设立不同的规则，并将智能视频融入到真实的应用中。例如在机场的应用中，除了将智能视频应用于机场周界检测中，同时将安检系统并行整合到同一个平台当中，便于机场安全系统的建设与管理。
[create_time]2016-07-18 22:35:51[/create_time]2010-08-10 17:24:56[finished_time]1[reply_count]3[alue_good]匿名用户[uname]https://iknow-base.cdn.bcebos.com/yt/bdsp/icon/anonymous.png?x-bce-process=image/quality,q_80[avatar][slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]3111[view_count]
视频分析技术在安防中有什么作用？
【视频分析技术在安防中的作用】 通常所说的视频分析技术一般特指从视频中目标运动行为的分析、提取和识别，它常用于安防监控领域，其所指代的范围比之字面意思的含义已大幅缩小。在安防监控领域，视频分析技术的作用是：让计算机知道视频中“发生的是什么事”，再与对应的规则相比对和判断，自然就能够让计算机知道这些事件的特性。如果从视频中个体运动行为的分析、提取和识别角度来看，就能令计算机判断出这些个体进行了一些什么行为，进而可以判断这些行为是否符合某些规则，是否属于“某一类型”的行为。这样，对于不符合规则的事件就可以进行即时的发现和报警，从而可摆脱人工的干预和判断，实现令计算机“代替”人进行监控，也即实现了自动监控或“智能监控”。
更形象地解释是，视频监控系统中的摄像机和视频传输技术解决了“眼睛”（视网膜成像与视神经）的问题，使监控人员能够不在现场的情况下通过摄像机看到现场的情景。而这一现场，还由于传输技术的进步摆脱了地域的限制，甚至可以在千里之外通过数字网络传输看到；而视频分析技术则给视频监控系统加上了“大脑”，使安防监控系统至少在一定程度上能够代替人来随时监看这些视频。这样，就不需要再由人工随时去监看这些视频了。
【视频分析技术】是用计算机从视频中通过运算和分析，提取视频中有用信息的一项技术。对人类来说，可以通过观察视频图像，智能化地提取所需目标信息。但对计算机来说，只是一个数据数列，一个包含每一帧每一个像素点的灰度值或彩色值的数列。其目标信息是包含在那些像素点的值所组成的平面图像序列中的，是需要从“整体”上进行“理解”才能获得的。视频分析技术便是为了让计算机通过特定的核心算法程序提取视频信号中所包含的内容信息或个体运动信息，以实现计算机对于视频的理解，让计算机能“明白”视频中所展现的是什么内容或者发生的是什么样的事情，即“事件”。
[create_time]2017-10-12 22:28:32[/create_time]2012-04-24 17:31:45[finished_time]4[reply_count]1[alue_good]futqy2012[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.d6bb8c55.w10QzlLqn-Ac36d3kKphjw.jpg?time=7247&tieba_portrait_time=7247[avatar]每个回答都超有意思的[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]1203[view_count]
