P2P系统方案?
要开发一个好的P2P（网贷）系统应从这三方面考虑：IT系统、大数据征信、互联网金融业务整合。
IT系统开发：
1、平台希望解决的业务问题？ 效适用的IT系统、以及缺少减少资金和技术团队，快速使用业界一流的解决方案系统，包括从业务展业、申请审批、申请反欺诈、账务管理、催收管理等信贷全生命周期流程管理，而不仅仅是一个P2P 模板。
2、平台如何做到系统技术架构领先？ 平台可以针对不同机构、不同产品灵活、快速配置业务流程、风控策略及息费计算参数，快速支持新业务发布管理。SMG3是一个做到面向业务用户的企业级统一决策管理平台，国内神州融大数据风控平台就应用了决策引擎工具Experian SMG3实现的平台设计理念平台，实现整个信贷生命周期中各个阶段的模型及策略管理与优化调整，如贷前的信贷审批、贷中的账户策略管理等。
3、平台比同类产品的特有功能和优势？ 贯彻整个信贷生命周期流程的量化决策应用，提升系统自动化运作水平，减少人员投入和提升运营效率；特有的P2P行业息费参数计算和灵活调整，以及与广泛的第三方支付及外部多种资金渠道接口；强大的催收管理能力，涵盖从电催、门店、外委、法催及核销等多种催收管理模式，并配置了自动决策和优化能力的催收分案及行动路径设定，有效提升催收作业效率，节约成本；实时、高效的大数据征信及反欺诈手段，实现可媲美人行征信报告的信息数据整合输入，以及多种手段、渠道支持反欺诈管理。
大数据征信：
1、面临的数据征信困惑？ 无法接入人行征信；希望有很多数据、但又不知道数据在哪里；接入成本高、无法形成统一客户视图；数据如何深度挖掘和应用。
2、征信机构和数据源的困惑？ 征信牌照和业务开放有限，无法公开规模化推广应用；数据敏感、担心泄露和数据安全，如何安全可控范围使用；都是微小机构、对接成本高，很多没有IT基础设施；如何形成闭环的信息反馈，构建和优化信用评分模型。
3、风控人员的困惑，解决之道？ 没有数据，相当于巧妇难为无米之炊
客户不能理解和验证模型，无法实现持续化运营和变现；对接不同数据源，在用户授权和充分可信的征信查询服务流程管理中实现数据查询、整合、挖掘应用，并形成良好的数据反馈机制，使得数据在安全可控的平台中流转应用。
互联网金融业务整合：
1、如何实现业务创新？ 没有产品创新能力；没有网络数据分析和挖掘能力，特别是非机构化数据的应用；区域化作业无法对接全国性互联网平台；如何实现资产证券化ABS；如何获取低成本资金；
2、平台如何提供金融服务落地？ 金融业务是比广告更高收益的流量变现能力，且对于提升平台客户服务、促进交易有着重要意义；没有金融牌照和充裕低成本资金，没有专业金融人才和技术团队；没有线下落地团队，无法突破线下面访及核实。
3、如何寻找可信资产？ 如何突破依赖对金融机构的评审代替资产评审？如何实现对资产包的评级分类和差异化定价；如何直接对接借款人的契约，改变对金融机构的过度依赖。
4、平台互联网服务解决之道？ 与互联网平台合作开发标准化垂直场景的信贷产品，帮助互联网平台实现流量转换，帮助金融机构实现产品创新和客户创新。目前已经开发了网商贷、POS贷、在线消费信贷等，并已经在多家金融机构全国性推广应用。利用神州融大数据风控平台可以实现资产证券化过程的透明、可信、可量化评估。神州融定位帮助金融机构与网络平台、金融机构与理财平台的信贷资产交易撮合服务。
神州融怎么样?
神州融是家大数据风控平台和信贷决策服务商。我觉的神州融可以从以下几方面看：
服务范畴：
其主要致力于小微金融机构提供包括业务流程管理、大数据分析、风险决策和信贷资产交易撮合服务，帮助小微金融机构实现量化风控管理和互联网化业务转型，使得普通大众和小微企业等均有机会享受公平、高效、适宜的金融服务。
平台合作伙伴：
全球信息服务公司及征信机构益博睿（Experian），阿里金融云。
产品及服务方面：
1、大数据风控平台与信贷决策管理：结合本土个人及小微信贷业务的经验借鉴引入益博睿零售小微信贷风控和流程管理，形成以“信贷工厂”运作理念为准则、以量化风控决策为核心的大数据风控信贷管理云平台系统；帮助小微金融实现整个信贷生命周期中各个阶段的模型及策略调整与优化调整。针对不同业务设定业内实践的风控流程及业务策略模型。
2、大数据征信与量化分析应用：其基于“统一数据接入”理念。神州融对接众多征信机构和电商平台等广泛、多样化外部数据源，通过贷款用户的充分授权和规范的平台征信服务流程，实现了3000+维度鲜活数据的实时查询，可帮助小微金融服务机构在更广范围内对信用数据进行深度评估与挖掘；平台帮助金融机构构建以量化分析与实践结合的风险管理体系，包括申请、行为、催收等评分卡的设计、开发、验证，以及基于自动评分的预审批、授信审批、申请反欺诈、差异化定价、额度管理、风险预警、催收等信贷策略的设计优化。实现精准风险评估和自动化、批量化、规模化业务运营，降低运营成本和提升作业效率。
3、垂直信贷产品与可信资产交易：与大型互联网平台深度合作，平台开发有基于不同业务场景和垂直细分客户市场的信贷服务产品。帮助互联网平台实现流量高转化和快捷、差异化金融服务；帮助小微金融规模化获取有效信贷客户，并通过对用户线上线下行为、交易数据采集和应用，改善信贷资产质量和提升业务运营效率；帮助实现信贷资产生产过程的数字化管理和量化评级，增加金融资产转让和交易中的透明度和可信度，促进金融资产交易。
希望我的回答对你有用。
北京神州慧融科技有限公司怎么样？
北京神州慧融科技有限公司是2017-11-14在北京市海淀区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于北京市海淀区丹棱街1号院1号楼16层1601-1室。北京神州慧融科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91110108MA018PJHXJ，企业法人黄海珈，目前企业处于开业状态。北京神州慧融科技有限公司的经营范围是：技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务；销售自行开发的产品；计算机系统服务；基础软件服务；应用软件服务；软件开发；软件咨询；产品设计；模型设计；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外）。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。北京神州慧融科技有限公司对外投资0家公司，具有1处分支机构。通过百度企业信用查看北京神州慧融科技有限公司更多信息和资讯。
大连神州云融合网络股份有限公司怎么样？
简介：大连神州云融合网络股份有限公司于2012年09月18日在大连市工商行政管理局登记成立。法定代表人王香琳，公司经营范围包括计算机软硬件技术开发、技术咨询、技术服务等。
法定代表人：王香琳
成立时间：2012-09-18
注册资本：2116万人民币
工商注册号：210200000520802
企业类型：股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
公司地址：辽宁省大连高新技术产业园区高能街125号五层-2号
如何防范信贷风险
法律分析：防范信贷风险，一是把好授信风险控制各个关口，完整的授信方案由授信结构和风险控制措施两部分组成。要在授信方案中充分揭示、评估授信业务风险点，有针对性地制定相应的风险防范措施，对为银行带来的经济效益予以充分反映，真正体现平衡风险与收益的要求，切实把好风险管理第一道关口。二是合理控制审批节奏，有效保证均衡审批，授信审批量在不同月份间陡升陡降的现象，对保证审批质量乃至贷款质量有害无益。审批量在一段时间内的超量集中，一方面会严重冲击正常的审批工作，一方面也容易诱发各种违规违纪操作，最终埋下新的风险隐患。应牢固树立风险控制、质量至上的观念，合理确定审批工作周期，并予以制度化；通过建章建制，化被动受理审批为主动调控审批节奏，避免审批量的大起大落，保证月度间信贷审批量相对均衡。三是强化财务分析与跟踪，关注企业财务变动趋势，银行各分支机构要充分重视调查报告中财务情况说明，不能以填列的财务简表替代财务分析，应深入分析客户的财务状况及其变化的主要原因，尤其要说明金额占比较大的主要科目异常变化情况。法律依据：《最高人民法院关于人民法院审理借贷案件的若干意见》 第十条 一方以欺诈、胁迫等手段或者乘人之危，使对方在违背真实意思的情况下所形成的借贷关系，应认定为无效。借贷关系无效由债权人的行为引起的，只返还本金;借贷关系无效由债务人的行为引起的，除返还本金外，还应参照银行同类贷款利率给付利息。
信贷风险控制方法
信贷业务是商业银行的核心业务、传统业务,信贷风险是世界各国商业银行面临的主要风险。接下来请欣赏我给大家网络收集整理的信贷风险控制方法。 信贷风险控制方法 进行大数据风险控制主要为三部分：征信大数据挖掘，征信大数据加工，大数据风险控制应用。 征信大数据挖掘： 大数据互联网海量大数据中与风控相关的数据。 电商大数据进行风控，所有信息汇总后，将数值输入网络行为评分模型，进行信用评级;信用卡类网站的大数据同样对互联网金融的风险控制非常有价值。申请信用卡的年份、是否通过、授信额度、卡片种类;信用卡还款数额、对优惠信息的关注等都可以作为信用评级的参考数据;利用社交类网络关系数据和朋友之间的相互信任聚合人气。借款人被分为若干信用等级，但是却不必公布自己的信用历史;加上淘宝类的水电煤缴费信息、信用卡还款信息、支付和交易信息，已然成为了数据全能选手;小贷类网站积累的信贷大数据包括信贷额度、违约记录等等; 第三方支付类平台支付的方向、每月支付的额度、购买产品品牌都可以作为信用评级的重要参考数据;生活服务类网站的大数据如水、电、煤气、有线电视、电话、网络费、物业费交纳平台则客观真实地反映了个人的基本信息，是信用评级中一类重要的数据类型。 征信大数据加工： 准备阶段：业务理解、数据理解、数据准备; 数据原料：个人基本信息、银行账户信息、银行流水数据、风控相关互联网大数据; 数据工厂：基于不同风控模型，数据挖掘于处理; 数据产品：信用等级、信用报告、身份验证、欺诈监测。 大数据风险控制应用： 接入鲜活大数据数据源和自动化决策评分卡，量化风控决策，对接大型电商平台、获得垂直信贷场景下的创新金融产品。目前国内神州融大数据风控平台，整合了全面的征信数据，在大数据风险控制及场景对接做的比较好。 信贷风险的应对对策 一、修订、完善各项信贷管理制度，保证各项制度之间的协调、配合和制约，确保各项信贷管理制度的贯彻落实。首先，从制度上完善信贷档案管理。尽快制定、实施《信贷档案管理实施办法》，就信贷档案的收集、交接、检查进行明文规定，指派专人负责，并定期检查、考核执行情况。对企业财务资料虚假问题，可以考虑建立"四相符审核"和"财务报表审计失实责任赔偿制度"。具体来说，就是:一方面银行本身对借款企业的总账、明细账、原始凭证和重要实物进行核对，做到"四相符";另一方面可与会计师事务所签订合同，委托事务所对银行贷款申请人的财务报表进行审计，并出具审计报告，作为银行审批贷款的依据，并同时在合同中规定，如因其报告不实而致使贷款损失，注册会计师本人及其所在事务所负责全额赔偿银行因此而受到的损失。 其次，进一步完善以贷款风险管理为核心的授权授信、审贷分离、分级审批、集体审批、贷款"三查"等风险控制制度。包括:在办理信贷业务时严格按照业务流程、岗位权限以及行使权限的条件进行运作，加强不同岗位、部门之间的相互监督、制约作用，实行对业务全过程的风险控制，杜绝各种违规行为的发生;制定贷前调查、贷中审查及贷后检查的办法和实施细则，规定应该包括的内容、调查方式、核实手段等，以避免流于形式。同时，建立健全岗位责任制，将信贷管理责任落实到每一个部门、每一个岗位和每一个人，严格考核，防止有法不依现象的发生。 二、建立健全信贷专门管理机构，防止信贷权力的过分集中，实行信贷决策民主化、科学化。首先要真正落实审贷分离制度，尽快将贷款的审查和批准权分别落实到不同的职能部门，明确贷款审查部门的工作范围、工作职责和工作目标，规范贷款审批部门的工作制度、审批内容、审批权限、审批程序和审批责任。 其次，对大额贷款和疑难问题贷款，应建立专门的贷款管理委员会，具体负责贷款审批决策问题。该委员会可以是一个非常设的机构，但应当由行政领导和业务专家组成，业务专家负责提供贷款申请人的基本信息、贷款风险分析报告及专家意见，贷款审批实行民主决策。 第三，将贷款风险评估具体落实到一个独立于信贷业务部门的职能部门。贷款风险定期评估是监测贷款风险度的一项具体工作，需要独立、科学、客观地对每一笔贷款生命周期中的风险状况作出量化评估，达到一定风险水平的贷款，就需要有关部门采取有效措施化解、转移风险。因此，为了保证贷款风险评估的客观性、科学性、时效性，这项工作需要一个独立于信贷业务部门的其他部门来独立完成。设立专门的信贷管理机构是为了防范信贷权力的过分集中，利用机构的相对独立性在信贷权力分配中建立起一道"防火墙"。但为了保证信息的流动性，保证各个部门都能充分占有、共享收集到的借款人的资信信息，还应该建立信息在有关部门流动的制度，防止划地为牢、公共信息被一个部门私自占有的情况发生。 三、建立借款人信用信息共享制度。上述两项措施旨在解决商业银行单个分支机构的信贷管理问题，但是由于单个分支机构的业务领域仅限于某一地区，不可能全面掌握现有借款人，特别是未来借款人的资信情况。因此，商业银行还应该在其系统内建立借款人信用信息系统，让其所有的信贷业务部门全面掌握借款人的资信状况、地方经济运行状况、国民经济运行状况、中央政府和地方政府的宏观或微观经济政策。借款人信用系统可以收集有钱不还、无力偿还到期债务或者企业运行状况较差、贷款风险度过高的借款人的信息，通过在系统内交流"不良借款人黑名单"的形式，禁止其分支机构向不良借款人发放新的贷款，并采取有效措施及时收回旧贷款。 信贷风险管理原则与内涵 (1)风险管理尽量前移，风险控制从选择客户开始。银行要支持能够盈利的客户，避免“风险投资式”的贷款，两者的风险报酬模式完全不同。因为管理“问题客户”的代价非常高昂，银行应尽量避开，“防止被骗的最好方式是不与骗子打交道”。 (2)重视第一还款(即借款人本身)来源，而不是将重点停留在关注抵押和担保(即西方商业银行所谓的“砖头”文化)上面。宁愿给好的企业提供无担保的贷款，也不给差的企业提供完全担保的贷款。担保仅仅是一种保证，但绝对不是主要的还款来源。现金流是判别能否贷款的主要依据。 (3)从贷款获得的息差不是简单的存贷款利差或利润，它只不过是作为对银行给相关借款人发放贷款所承受的相应风险的补偿。基于这一认识，西方银行在发放贷款时，就必须找到能直接衡量其因此所承受的风险量化数据和模型：其中包括借款人的违约概率(PD)、预期违约风险额(EAD)和违约损失额(LGD)等。自然而然，量化信贷风险管理便成为西方先进银行在过去15年的一项十分重要的工作，以至于应运而生了以提供量化信贷风险管理模型和数据为其核心业务的咨询服务公司，比如到2003年底，穆迪公司信用矩阵度量模型(credit—metrics)的客户已遍及全球50多个国家和地区，数目达2000多家。全球银行业对于量化信贷风险管理的需求强烈。 (4)贷款的收益有上限而本金损失无下限。从实际情况看，贷款的最大收益就是按与借款人所签订的贷款合同规定的利率，按期收回本息。但倘若借款人一旦违约，其涉及的损失则不会仅限于贷款本金本身。基于上述认识，西方先进银行在过去15年时间里逐步建立完善了一整套资本分配制度和贷款定价模型，其核心要素包括：要确保可持续的长期发展、有能力承受所持有风险资产的风险，银行必须从每年赚取的收益中提取足够的坏账准备以便冲减预期内损失;要在任何时间内均维持有足够的普通股本资本以应付预期外损失;通过合理信贷定价，确保从客户所赚取的收益，足以弥补呆坏账准备的提取，并保证获得相应的资本回报率。 (5)贷款集中不能像股票投资集中那样会带来额外收益，相反，它会造成额外损失。因为，预期外信贷损失或损失波动，不但取决于借款人的违约概率和违约损失率的波动，也取决于银行信贷资产组合的内在关系。为此，西方先进银行通常会从以下四个层面监察和测量信贷组合损失的内在联系，包括风险评级、行业、地理和单个大借款人(集团)风险，并通过对信贷资产实施多元化管理来降低和减少信贷资产组合在同一时间出现损失的几率，从而将预期外信贷损失的负面影响控制在一定限度内。基于上述认识，西方银行在其内部会增设专门负责对贷款发放后的信贷资产组合管理工作的部门，通过不同的金融市场不断优化其资产组合，以达到降低组合风险，提高组合回报。
信贷风险控制的方法
信贷业务是商业银行的核心业务、传统业务,信贷风险是世界各国商业银行面临的主要风险。对于以信贷资产作为银行主要配置资产的我国商业银行来讲,信贷风险管理的能力尤为重要。接下来请欣赏我给大家网络收集整理的信贷风险控制的方法。 信贷风险控制的方法 进行大数据风险控制主要为三部分：征信大数据挖掘，征信大数据加工，大数据风险控制应用。 征信大数据挖掘： 大数据互联网海量大数据中与风控相关的数据。 电商大数据进行风控，所有信息汇总后，将数值输入网络行为评分模型，进行信用评级;信用卡类网站的大数据同样对互联网金融的风险控制非常有价值。申请信用卡的年份、是否通过、授信额度、卡片种类;信用卡还款数额、对优惠信息的关注等都可以作为信用评级的参考数据;利用社交类网络关系数据和朋友之间的相互信任聚合人气。借款人被分为若干信用等级，但是却不必公布自己的信用历史;加上淘宝类的水电煤缴费信息、信用卡还款信息、支付和交易信息，已然成为了数据全能选手;小贷类网站积累的信贷大数据包括信贷额度、违约记录等等; 第三方支付类平台支付的方向、每月支付的额度、购买产品品牌都可以作为信用评级的重要参考数据;生活服务类网站的大数据如水、电、煤气、有线电视、电话、网络费、物业费交纳平台则客观真实地反映了个人的基本信息，是信用评级中一类重要的数据类型。 征信大数据加工： 准备阶段：业务理解、数据理解、数据准备; 数据原料：个人基本信息、银行账户信息、银行流水数据、风控相关互联网大数据; 数据工厂：基于不同风控模型，数据挖掘于处理; 数据产品：信用等级、信用报告、身份验证、欺诈监测。 大数据风险控制应用： 接入鲜活大数据数据源和自动化决策评分卡，量化风控决策，对接大型电商平台、获得垂直信贷场景下的创新金融产品。目前国内神州融大数据风控平台，整合了全面的征信数据，在大数据风险控制及场景对接做的比较好。 信贷风险的应对对策 一、修订、完善各项信贷管理制度，保证各项制度之间的协调、配合和制约，确保各项信贷管理制度的贯彻落实。首先，从制度上完善信贷档案管理。尽快制定、实施《信贷档案管理实施办法》，就信贷档案的收集、交接、检查进行明文规定，指派专人负责，并定期检查、考核执行情况。对企业财务资料虚假问题，可以考虑建立"四相符审核"和"财务报表审计失实责任赔偿制度"。具体来说，就是:一方面银行本身对借款企业的总账、明细账、原始凭证和重要实物进行核对，做到"四相符";另一方面可与会计师事务所签订合同，委托事务所对银行贷款申请人的财务报表进行审计，并出具审计报告，作为银行审批贷款的依据，并同时在合同中规定，如因其报告不实而致使贷款损失，注册会计师本人及其所在事务所负责全额赔偿银行因此而受到的损失。 其次，进一步完善以贷款风险管理为核心的授权授信、审贷分离、分级审批、集体审批、贷款"三查"等风险控制制度。包括:在办理信贷业务时严格按照业务流程、岗位权限以及行使权限的条件进行运作，加强不同岗位、部门之间的相互监督、制约作用，实行对业务全过程的风险控制，杜绝各种违规行为的发生;制定贷前调查、贷中审查及贷后检查的办法和实施细则，规定应该包括的内容、调查方式、核实手段等，以避免流于形式。同时，建立健全岗位责任制，将信贷管理责任落实到每一个部门、每一个岗位和每一个人，严格考核，防止有法不依现象的发生。 二、建立健全信贷专门管理机构，防止信贷权力的过分集中，实行信贷决策民主化、科学化。首先要真正落实审贷分离制度，尽快将贷款的审查和批准权分别落实到不同的职能部门，明确贷款审查部门的工作范围、工作职责和工作目标，规范贷款审批部门的工作制度、审批内容、审批权限、审批程序和审批责任。 其次，对大额贷款和疑难问题贷款，应建立专门的贷款管理委员会，具体负责贷款审批决策问题。该委员会可以是一个非常设的机构，但应当由行政领导和业务专家组成，业务专家负责提供贷款申请人的基本信息、贷款风险分析报告及专家意见，贷款审批实行民主决策。 第三，将贷款风险评估具体落实到一个独立于信贷业务部门的职能部门。贷款风险定期评估是监测贷款风险度的一项具体工作，需要独立、科学、客观地对每一笔贷款生命周期中的风险状况作出量化评估，达到一定风险水平的贷款，就需要有关部门采取有效措施化解、转移风险。因此，为了保证贷款风险评估的客观性、科学性、时效性，这项工作需要一个独立于信贷业务部门的其他部门来独立完成。设立专门的信贷管理机构是为了防范信贷权力的过分集中，利用机构的相对独立性在信贷权力分配中建立起一道"防火墙"。但为了保证信息的流动性，保证各个部门都能充分占有、共享收集到的借款人的资信信息，还应该建立信息在有关部门流动的制度，防止划地为牢、公共信息被一个部门私自占有的情况发生。 三、建立借款人信用信息共享制度。上述两项措施旨在解决商业银行单个分支机构的信贷管理问题，但是由于单个分支机构的业务领域仅限于某一地区，不可能全面掌握现有借款人，特别是未来借款人的资信情况。因此，商业银行还应该在其系统内建立借款人信用信息系统，让其所有的信贷业务部门全面掌握借款人的资信状况、地方经济运行状况、国民经济运行状况、中央政府和地方政府的宏观或微观经济政策。借款人信用系统可以收集有钱不还、无力偿还到期债务或者企业运行状况较差、贷款风险度过高的借款人的信息，通过在系统内交流"不良借款人黑名单"的形式，禁止其分支机构向不良借款人发放新的贷款，并采取有效措施及时收回旧贷款 信贷风险的主要特点 (一)客观性 只要有信贷活动存在，信贷风险就不以人的意志为转移而客观存在，确切地说，无风险的信贷活动在现实的银行业务工作中根本不存在。 (二)隐蔽性 信贷本身的不确定性损失很可能因信用特点而一直为其表象所掩盖。 (三)扩散性。 信贷风险发生所造成银行资金的损失，不仅影响银行自身的生存和发展，更多是引起关联的链式反映。 (四)可控性 指银行依照一定的方法，制度可以对风险进行事前识别、预测，事中防范和事后化解。
信贷风险控制手段？
信贷风险是我国商业银行的主要风险,目前我国商业银行的信贷风险管理水平偏低,传统的信贷风险管理缺乏主动性的理念。下面是由我分享的，希望对你有用。
一、修订、完善各项信贷管理制度，保证各项制度之间的协调、配合和制约，确保各项信贷管理制度的贯彻落实。首先，从制度上完善信贷档案管理。尽快制定、实施《信贷档案管理实施办法》，就信贷档案的收集、交接、检查进行明文规定，指派专人负责，并定期检查、考核执行情况。对企业财务资料虚假问题，可以考虑建立"四相符稽核"和"财务报表审计失实责任赔偿制度"。具体来说，就是:一方面银行本身对借款企业的总账、明细账、原始凭证和重要实物进行核对，做到"四相符";另一方面可与会计师事务所签订合同，委托事务所对银行贷款申请人的财务报表进行审计，并出具审计报告，作为银行审批贷款的依据，并同时在合同中规定，如因其报告不实而致使贷款损失，注册会计师本人及其所在事务所负责全额赔偿银行因此而受到的损失。
其次，进一步完善以贷款风险管理为核心的授权授信、审贷分离、分级审批、集体审批、贷款"三查"等风险控制制度。包括:在办理信贷业务时严格按照业务流程、岗位许可权以及行使许可权的条件进行运作，加强不同岗位、部门之间的相互监督、制约作用，实行对业务全过程的风险控制，杜绝各种违规行为的发生;制定贷前调查、贷中审查及贷后检查的办法和实施细则，规定应该包括的内容、调查方式、核实手段等，以避免流于形式。同时，建立健全岗位责任制，将信贷管理责任落实到每一个部门、每一个岗位和每一个人，严格考核，防止有法不依现象的发生。
二、建立健全信贷专门管理机构，防止信贷权力的过分集中，实行信贷决策民主化、科学化。首先要真正落实审贷分离制度，尽快将贷款的审查和批准权分别落实到不同的职能部门，明确贷款审查部门的工作范围、工作职责和工作目标，规范贷款审批部门的工作制度、审批内容、审批许可权、审批程式和审批责任。
其次，对大额贷款和疑难问题贷款，应建立专门的贷款管理委员会，具体负责贷款审批决策问题。该委员会可以是一个非常设的机构，但应当由行政领导和业务专家组成，业务专家负责提供贷款申请人的基本资讯、贷款风险分析报告及专家意见，贷款审批实行民主决策。
第三，将贷款风险评估具体落实到一个独立于信贷业务部门的职能部门。贷款风险定期评估是监测贷款风险度的一项具体工作，需要独立、科学、客观地对每一笔贷款生命周期中的风险状况作出量化评估，达到一定风险水平的贷款，就需要有关部门采取有效措施化解、转移风险。因此，为了保证贷款风险评估的客观性、科学性、时效性，这项工作需要一个独立于信贷业务部门的其他部门来独立完成。设立专门的信贷管理机构是为了防范信贷权力的过分集中，利用机构的相对独立性在信贷权力分配中建立起一道"防火墙"。但为了保证资讯的流动性，保证各个部门都能充分占有、共享收集到的借款人的资信资讯，还应该建立资讯在有关部门流动的制度，防止划地为牢、公共资讯被一个部门私自占有的情况发生。
三、建立借款人信用资讯共享制度。上述两项措施旨在解决商业银行单个分支机构的信贷管理问题，但是由于单个分支机构的业务领域仅限于某一地区，不可能全面掌握现有借款人，特别是未来借款人的资信情况。因此，商业银行还应该在其系统内建立借款人信用资讯系统，让其所有的信贷业务部门全面掌握借款人的资信状况、地方经济执行状况、国民经济执行状况、中央 *** 和地方 *** 的巨集观或微观经济政策。借款人信用系统可以收集有钱不还、无力偿还到期债务或者企业执行状况较差、贷款风险度过高的借款人的资讯，通过在系统内交流"不良借款人黑名单"的形式，禁止其分支机构向不良借款人发放新的贷款，并采取有效措施及时收回旧贷款。
信贷风险的主要特点
***一***客观性
只要有信贷活动存在，信贷风险就不以人的意志为转移而客观存在，确切地说，无风险的信贷活动在现实的银行业务工作中根本不存在。
***二***隐蔽性
信贷本身的不确定性损失很可能因信用特点而一直为其表象所掩盖。
***三***扩散性。
信贷风险发生所造成银行资金的损失，不仅影响银行自身的生存和发展，更多是引起关联的链式反映。
***四***可控性
指银行依照一定的方法，制度可以对风险进行事前识别、预测，事中防范和事后化解。
信贷管理的基本原则
科学合理的信贷业务管理过程实质上是规避风险、获取效益，以确保信贷资金的安全性、流动性、盈利性的过程。每一笔信贷业务都会面临着诸多风险，基本操作流程就是要通过既定的操作程式，通过每个环节的层层控制达到防范风险、实现效益的目的。一般来说，一笔贷款的管理流程分为九个环节。
1、贷款申请
借款人需用贷款资金时，应按照贷款人要求的方式和内容提出贷款申请，并恪守诚实守信原则，承诺所提供材料的真实、完整、有效。申请基本内容通常包括:借款人名称、企业性质、经营范围，申请贷款的种类、期限、金额、方式、用途，用款计划，还本付息计划等，并根据贷款人要求提供其他相关资料。
2、受理与调查
银行业金融机构在接到借款人的借款申请后，应由分管客户关系管理的信贷员采用有效方式收集借款人的资讯，对其资质、信用状况、财务状况、经营情况等进行调查分析，评定资信等级，评估专案效益和还本付息能力。同时也应对担保人的资信、财务状况进行分析，如果涉及抵***质***押物的还必须分析其权属状况、市场价值、变现能力等，并就具体信贷条件进行初步洽谈。信贷员根据调查内容撰写书面报告，提出调查结论和信贷意见。
3、风险评价
银行业金融机构信贷人员将调查结论和初步贷款意见提交审批部门，由审批部门对贷前调查报告及贷款资料进行全面的风险评价，设定定量或定性的指标和标准，对借款人情况、还款来源、担保情况等进行审查，全面评价风险因素。风险评价隶属于贷款决策过程，是贷款全流程管理中的关键环节之一。
4、贷款审批
银行业金融机构要按照“审贷分离、分级审批”的原则对信贷资金的投向、金额、期限、利率等贷款内容和条件进行最终决策，逐级签署审批意见。
5、合同签订
合同签订强调协议承诺原则。借款申请经审查批准后，银行业金融机构与借款人应共同签订书面借款合同，作为明确借贷双方权利和义务的法律档案。其基本内容应包括金额、期限、利率、借款种类、用途、支付、还款保障及风险处置等要素和有关细节。对于保证担保贷款，银行业金融机构还需与担保人签订书面担保合同;对于抵***质***押担保贷款，银行业金融机构还须签订抵***质***押担保合同，并办理登记等相关法律手续。
6、贷款发放
贷款人应设立独立的责任部门或岗位，负责贷款发放稽核。贷款人在发放贷款前应确认借款人满足合同约定的提款条件，并按照合同约定的方式对贷款资金的支付实施管理与控制，监督贷款资金按约定用途使用。
7、贷款支付
贷款人应设立独立的责任部门或岗位，负责贷款支付稽核和支付操作。采用贷款人受托支付的，贷款人应稽核交易资料是否符合合同约定条件。在稽核通过后，将贷款资金通过借款人账户支付给借款人交易物件。采用借款人支付方式的，贷款人应要求借款人定期汇总报告贷款资金支付情况，并通过账户分析、凭证查验、现场调查等方式核查贷款支付是否符合约定用途。
8、贷后管理
贷后管理是银行业金融机构在贷款发放后对合同执行情况及借款人经营管理情况进行检查或监控的信贷管理行为。其主要内容包括监督借款人的贷款使用情况、跟踪掌握企业财务状况及其清偿能力、检查贷款抵***质***押品和担保权益的完整性三个方面。其主要目的是督促借款人按合同约定用途合理使用贷款，及时发现并采取有效措施纠正、处理有问题贷款，并对贷款调查、审查与审批工作进行资讯反馈，及时调整与借款人合作的策略与内容。
9、贷款回收与处置
贷款回收与处置直接关系到银行业金融机构预期收益的实现和信贷资金的安全，贷款到期按合同约定足额归还本息，是借款人履行借款合同、维护信用关系当事人各方权益的基本要求。银行业金融机构应提前提示借款人到期还本付息;对贷款需要展期的，贷款人应审慎评估展期的合理性和可行性，科学确定展期期限，加强展期后管理;对于确因借款人暂时经营困难不能按期还款的，贷款人可与借款人协商贷款重组;对于不良贷款，贷款人要按照有关规定和方式，予以核销或保全处置。此外，一般还要进行信贷档案管理。贷款结消后，该笔信贷业务即已完成，贷款人应及时将贷款的全部资料归档保管，并移交专职保管员对档案资料的安全、完整和保密性负责。
什么是征信业务？开展征信业务的目的与意义是什么
征信业务，是指对企业、事业单位等组织（以下统称企业）的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工，并向信息使用者提供的活动。
开展征信业务的目的与意义：
1、了解申请人的基本信息；
2、克服借贷关系中的信息不对称问题；
3、防范和避免借贷关系中的道德风险；
4、调查或审查债务人的偿付能力。
温馨提示：以上解释仅供参考。
应答时间：2021-07-19，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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什么是银行信贷及征信要业务
您好，四大银行对贷款客户的征信要求有如下，如果你的征信出现了下面的列的几种情况，银行将拒绝提供贷款及信用卡申请。
1. 农行银行
农行银行的规定是要求借款人必须“贷款信用记录良好，并且没有到期未还的贷款本息”，才可以对其发放贷款。
2. 工行银行
工行对顶个人消费贷款最近24个月内当前逾期期数要大于或等于6个月，个人住房贷款最近24个月内当前逾期期数大于或等于12个月。
3. 中行银行
中行规定贷记卡的信用记录要在最近3个月内有2期超过免息期一个月透支或1期超过免息期，两个月透支或准贷记卡超过免息期三个月透支则拒绝批卡。
4. 建设银行
建行规定客户到期一次还款拖欠贷款本金或利息时间大于90天的，分期还款拖欠贷款本金或利息连续3期货累计6期以上的，客户在人民银行个人征信系统或在建行及同业账户（包括住房贷款、汽车消费贷款、个人消费贷款、信用卡等）目前装袋是逾期，或最近12月内出现过一次逾期90天以上不良记录。
征信逾期后，该如何补救？
1. 如果是因为没交年费造成的影响不大
如果仅仅是因为没有交年费而产生的逾期，那么影响是不大的，这点不用担心，可以直接去相关银行开具“非恶意逾期证明”就可以了。
2. 信用卡逾期之后一定不能销卡
假如信用卡逾期之后，千万不要立刻销卡，如果立刻销卡，那么逾期记录会继续保留，所以建议是继续良好使用该卡24个月，等良好的信用覆盖掉逾期的信用就可以做别的处理。有很多人认为，那我把逾期的欠款还清，我就去销卡，那么就能消除掉不良的信用记录，这是错误的。
3.如果“表现好”还是可以“补救的”
“不良的信用记录”是可以保留5年的，超过5年，征信机构就应该删除掉，但是逾期欠的款一定要还清。另外，如果只是由于信用卡的原因造成的负面记录，放心还是可以补救的，在还清欠款，信用卡就来在册的情况下，只要坚持两年全额还款，那么信用不良记录就会随时间推移消除掉，同时个人信用也会回归到正常的状态。如果是非个人原因出现了不良记录，可以要求银行为自己开具非恶意欠款的证明就可以了。
4.轻重有别可“商量”
如果两年内你连续逾期三次，累计六次的话，很多银行都会拒贷，如果是两年到五年期间逾期，有逾期记录的银行可以给你开非恶意逾期证明，银行还是会贷款给你的，只是相对于其他正常的客户来说，你所能贷款到的金额要降低，利率可能也会相应提高。
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国内主要大数据公司有哪些?
极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。 1：华盛恒辉科技有限公司 上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。 在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。 在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。 2：五木恒润科技有限公司 上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。 3、浪潮 浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。 4、德格Dagle 德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。 5、Manage 高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
国内做大数据的公司有哪些？
1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。扩展资料：大数据发展的一些趋势：趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。参考资料来源：百度百科-大数据参考资料来源：上海市大数据股份有限公司官网-公司简介参考资料来源：辉略(上海)大数据科技有限公司-关于我们
